Από τη Shaida Badiee και την Claire Melamed
Αν υπήρχε διαγωνισμός για το πιο επαναλαμβανόμενο και λιγότερο αξιόπιστο στατιστικό στοιχείο στον τομέα της ανάπτυξης, τότε το συχνά επαναλαμβανόμενο «γεγονός» ότι το 70% των φτωχών του κόσμου είναι γυναίκες μπορεί απλώς να τον κερδίσει. Μπορεί να είναι αλήθεια, μπορεί και όχι. Αλλά, συγκλονιστικά και εκπληκτικά, δεδομένου του πόσο συχνά χρησιμοποιείται, δεν υπάρχει πραγματικά κανένας τρόπος να γνωρίζουμε αν είναι αλήθεια.
Η πανταχού παρουσία και η αβεβαιότητα του αριθμού του 70% μας λέει δύο πράγματα για την επανάσταση των δεδομένων. Πρώτον, ότι οι άνθρωποι θέλουν καλά δεδομένα για το φύλο – η υπερβολική χρήση αυτού του αμφίβολου στατιστικού υποδεικνύει μια ζήτηση εκεί έξω που πρέπει να καλυφθεί. Δεύτερον, ότι αυτή τη στιγμή δεν το έχουμε – σε πολλές χώρες δεν ξέρουμε καν πόσες γυναίκες υπάρχουν, πόσο μάλλον πόσο φτωχές, ή πόσο υγιείς, ή πόσο καλά μορφωμένες είναι, ή τι δουλειά κάνουν, ή πώς περνούν τον χρόνο τους. Η επανάσταση των δεδομένων πρέπει να είναι έμφυλη.
Η έμφυλη επανάσταση σημαίνει να σκεφτόμαστε το φύλο σε δύο επίπεδα. Πρώτον, φυσικά τα ίδια τα δεδομένα. Στην έκθεση της IEAG, επισημάναμε πώς «η ανισότητα των φύλων και η υποτίμηση των δραστηριοτήτων και των προτεραιοτήτων των γυναικών σε κάθε τομέα έχει αναπαραχθεί στα στατιστικά στοιχεία».
Επί του παρόντος, τα δεδομένα υποφέρουν από αρκετά τυφλά σημεία φύλου. Πρώτον, πολύ συχνά το φύλο απλά δεν καταγράφεται. Αυτό καθιστά τα δεδομένα πολύ λιγότερο χρήσιμα από ό,τι θα μπορούσε να είναι. Το να γνωρίζετε τον αριθμό των ανθρώπων σε μια χώρα που ζουν κάτω από 1,25 $ την ημέρα, για παράδειγμα, είναι ένα πράγμα. Αλλά αν, ας πούμε, το 80% αυτών των ανθρώπων είναι γυναίκες, τότε αυτό συνεπάγεται ένα πολύ διαφορετικό σύνολο προβλημάτων και λύσεων για το εάν ο διαχωρισμός είναι 50-50 μεταξύ γυναικών και ανδρών. Εάν η περισσότερη καταγεγραμμένη βία είναι ενδοοικογενειακή βία κατά των γυναικών, αυτό συνεπάγεται πολύ διαφορετικές πολιτικές από το εάν η βία αφορά κυρίως άνδρες που επιτίθενται σε άλλους άνδρες. Απαιτούνται δεδομένα ανά φύλο για να γίνουν ορατές οι γυναίκες και να διαμορφωθεί καλή πολιτική. Από αυτή την άποψη, το φύλο είναι μόνο ένα από τα πολλά τυφλά σημεία σε πολλά από τα δεδομένα που παράγονται – οι αριθμοί σχετικά με την αναπηρία ή την εθνικότητα, για παράδειγμα, συχνά λείπουν, αλλά είναι ουσιαστικοί για τη διάγνωση και την επίλυση των ανισοτήτων και του αποκλεισμού που προκαλούν τη φτώχεια.
Δεν είναι μόνο οι ίδιες οι γυναίκες που είναι αόρατες. Μερικά από τα πιο σημαντικά ζητήματα για τη ζωή τους είναι επίσης αμέτρητα και επομένως αόρατα στις πολιτικές ατζέντες. Οι στατιστικές της αγοράς εργασίας που σχεδιάστηκαν από γυναίκες, για παράδειγμα, θα λάμβαναν σχεδόν σίγουρα υπόψη τον χρόνο που αφιερώνεται στην οικιακή εργασία. Έρευνες στην Κένυα, τη Μοζαμβίκη και τη Λιβερία, για παράδειγμα, διαπίστωσε ότι περισσότερες από τις μισές γυναίκες ανέφεραν τις ευθύνες παιδικής μέριμνας ως εμπόδιο για την επίτευξη των φιλοδοξιών τους για τα προς το ζην. Στην Κένυα το ποσοστό ήταν πάνω από 80 τοις εκατό.
Η μη μέτρηση της πραγματικότητας της εργασιακής ζωής του μισού πληθυσμού θα σημαίνει χειρότερη πολιτική απασχόλησης. Οι προσπάθειες αύξησης της παραγωγικότητας μέσω, για παράδειγμα, της προσφοράς στους εργαζομένους περισσότερης κατάρτισης, δεν θα ωφελήσουν τους ανθρώπους των οποίων ο χρόνος είναι ήδη απαράδεκτα συμπιεσμένος μεταξύ των διαφορετικών τύπων εργασίας που καλούνται να κάνουν. Η πολιτική απασχόλησης που χρησιμοποιεί δεδομένα που συλλέγονται με φακό φύλου φαίνεται διαφορετική με σημαντικούς τρόπους – και το ίδιο ισχύει και για άλλους τομείς.
Η συλλογή δεδομένων που αντικατοπτρίζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις εμπειρίες των γυναικών και που παρέχουν στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής τις πρώτες ύλες για καλύτερη, πιο ευαίσθητη σε θέματα φύλου, πολιτική, είναι ένα μέρος της επανάστασης των δεδομένων φύλου. Αλλά υπάρχει και ένα δεύτερο – να τίθενται τα δεδομένα στα χέρια των ίδιων των γυναικών.
Η επανάσταση των δεδομένων δεν αφορά απλώς περισσότερα δεδομένα για τους ανθρώπους – είναι επίσης περισσότερα δεδομένα για τους ανθρώπους – δίνοντας δεδομένα και πληροφορίες στα χέρια των ίδιων των γυναικών, ώστε να έχουν τα εργαλεία για να απαιτήσουν λογοδοσία. Σε πολλές χώρες, οι γυναίκες έχουν λιγότερη εκπαίδευση και, όταν έχουν την ευκαιρία να ειδικευτούν, είναι λιγότερο πιθανό να ασχοληθούν με μαθηματικά, οικονομικά ή υπολογιστές από τους άντρες ομολόγους τους. Εάν η νέα τεχνολογία είναι ένα από τα καθοριστικά χαρακτηριστικά της επανάστασης των δεδομένων, τότε οι γυναίκες υστερούν και εκεί – στην Αφρική, την Ασία και τη Λατινική Αμερική η κατοχή κινητών τηλεφώνων των γυναικών είναι μικρότερη από αυτή των ανδρών, συχνά πολύ λιγότερο.
Πώς μπορεί η επανάσταση δεδομένων να είναι μια επανάσταση δεδομένων φύλου; Υπάρχουν δύο προτεραιότητες
- Οι γυναίκες πρέπει να γίνουν πιο ορατές στα δεδομένα. Αυτό σημαίνει συλλογή περισσότερων δεδομένων, μέσω εύρυθμων συστημάτων ληξιαρχικών πράξεων, σημαίνει ομαδοποίηση όλων των δεδομένων ανά φύλο ως αυτονόητο και σημαίνει συλλογή δεδομένων για τα πράγματα που έχουν μεγαλύτερη σημασία για τη ζωή των γυναικών.
- Οι γυναίκες πρέπει να γίνουν ενεργοί χρήστες δεδομένων. Πολλοί είναι ήδη. Ωστόσο, τα προγράμματα παιδείας δεδομένων πρέπει να καταβάλουν ιδιαίτερη προσπάθεια για να προσεγγίσουν κορίτσια και γυναίκες, αντισταθμίζοντας τις συχνά μη δηλωμένες κοινωνικές νόρμες που επιφυλάσσουν τα μαθηματικά, την πληροφορική και παρόμοιους κλάδους για αγόρια και άνδρες.
Υπάρχει πολλή διαφημιστική εκστρατεία και ελπίδα γύρω από την επανάσταση των δεδομένων. Για να γίνει πραγματικότητα, η επανάσταση χρειάζεται πρωτοβουλίες όπως Δεδομένα 2x, δείχνοντας, ξανά και ξανά, ότι χωρίς να δίνεται προσοχή στον μισό πληθυσμό της γης, η διαφημιστική εκστρατεία θα είναι απλώς διαφημιστική εκστρατεία και η ελπίδα δεν θα πραγματοποιηθεί. Η επανάσταση των δεδομένων πρέπει να είναι έμφυλη, μπορεί να είναι έμφυλη και θα είναι έμφυλη.
